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最后更新时间：2019-07-25
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中山大学计算数学专业2087泛函分析考博内部重点讲义：中山大学计算数学专业2087泛函分析考博的重点基本上都来源于中山大学计算数学专业的硕士研究生阶段的教学，中山大学计算数学专业2087泛函分析考博复习内部重点讲义主要就来源于硕士研究生的授课讲义，然后中山大学计算数学专业的在读博士生根据考博要求和考博真题的范围加以编辑和整理，对考博的重点和范围加以完善，以便报中山大学计算数学专业博士的考生能一目了然的掌握各章节考试范围、总结各个考点的常见考查题型、提示各章节复习重难点，更好的去总结中山大学计算数学专业2087泛函分析的考博复习方法和复习思路，制定适合自己的复习时间和复习计划。中山大学计算数学专业2087泛函分析考博复习内部重点讲义由中山大学计算数学专业的在读博士生参与编写，在编写的过程中由中山大学计算数学专业的在读博士找导师进行考博重点范围的咨询与指导，再结合近3-5年的考博真题、考博大纲进行编写。中山大学计算数学专业2087泛函分析考博复习内部重点讲义内容详细，全面涵盖深圳大学西方经济学专业考博的重点难点考点，知识体系清晰，涵盖中山大学计算数学专业2087泛函分析考博的重点考点。价格：330元
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| 招生年份:2016 | 本院系招生人数: 28 | 计算数学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 70102 |
| 研究方向 | 01应用与计算调和分析 02Fourier分析与小波分析 03模式识别与机器学习 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | （1）1101 英语（学校命题） （2）2042 泛函分析 （3）3047 计算数学综合考试 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 导师信息 | 01方向导师： 毕宁 02方向导师： 戴欣荣 03方向导师： 冯国灿 更多导师信息 | ||
| 历年分数线 | 中山大学计算数学 专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息，... 更多分数线信息 | ||
| 录取比例 | 中山大学数学与计算科学学院计算数学专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功，... 更多录取比例信息 | ||
| 难度系数 | 中山大学计算数学专业考博难度取决于很多因素，比如考博录取分数线、专业排名、学校排名，... 更多难度系数信息 | ||
| 研究生联系方式 | 对于跨校跨专业的考生来说，考博信息资源还是比较匮乏的，如果能联系到一个中山大学数学与计算科学学院... 更多研究生联系方式信息 | ||
| 招生年份:2015 | 本院系招生人数: 29 | 计算数学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 70102 |
| 研究方向 | 应用与计算调和分析 模式识别与机器视觉 应用与计算调和分析 数据分析的数学方法,图像与信号处理 医学成像与医学图像处理 时频分析与模式识别 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | （1）1101 英语 （2）2087 泛函分析 （3）3107 计算数学综合考试 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 备注：杨力华、许跃生原则上只招收直博生或硕博连读的学生。 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 招生年份:2013 | 本院系招生人数: 37 | 计算数学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 70102 |
| 研究方向 | 高维数据处理的现代数学方法 偏微分方程数值解 Fourier 分析与小波分析 应用与计算调和分析 时频分析与模式识别 压缩感知和信号稀疏分解 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | （1）1101英语 （2）2090泛函分析 （3）3109计算数学综合考试 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 |
复试内容包括专业外语口语（含听力）和业务能力考核等。不参加复试的考生不能被录取，复试不合格不能录取 更多复试科目、复试参考书 |
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| 招生年份:2012 | 本院系招生人数: 34 | 计算数学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 70102 |
| 研究方向 | 01高维数据处理的现代数学方法 02自适应函数表示与快速算法 03小波、逼近及其应用 04时频分析及其应用 05偏微分方程数值解 06应用与计算调和分析 07Fourier分析与小波分析 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 方向（01、02、04、06） （1）1101英语 （2）2219数值分析（A） （3）3257数学分析与泛函分析 方向（03） （1）1101英语 （2）2219数值分析（A） （3）3258小波分析 方向（05） （1）1101英语 （2）2219数值分析（A） （3）3259偏微分方程数值解 方向（07） （1）1101英语 （2）2219数值分析（A） （3）3252调和分析或3258小波分析或3260测度论（A） 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 方向01，02,03只招收硕博连读生 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 招生年份:2011 | 本院系招生人数: 35 | 计算数学专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 70102 |
| 研究方向 | 01高维数据处理的现代数学方法 02小波、逼近及其应用 03自适应函数表示与快速算法 04计算系统生物学 05时频分析及其应用 06偏微分方程数值解 07基于可再生核的机器学习理论 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 方向（01、03、05、07） （1）1101英语 （2）2113数值分析（A） （3）3265数学分析与泛函分析 方向（02） （1）1101英语 （2）2113数值分析（A） （3）3266小波分析 方向（04） （1）1101英语 （2）2113数值分析（A） （3）3267微分方程数值解 方向（06） （1）1101英语 （2）2113数值分析（A） （3）3268偏微分方程数值解 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
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