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最后更新时间:2019-07-25
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广东工业大学计算机应用工程专业2018概率论与随机过程考博必做习题汇编:在考博的复习过程中,知识点复习的再好,最终的考试还是要做题的。每个考博人都是历经各种考试的过来人了,都非常明白一个道理:只要是考试,不经过做题是很难考出好成绩的,考博当然也一样。专业课基础知识复习固然重要,但是如果只注重广东工业大学计算机应用工程专业2018概率论与随机过程基础知识的复习,而不去通过做题去巩固复习成果,不通过做题去测试自己的复习效果,这样最后进了考博的考场是很难获得高分的,甚至可以说只复习考博大纲要求的知识点而不做习题根本不可能考博成绩得高分,每年都有考生基础知识复习的很好,进考场之前信心满满的,最后的成绩却不甚理想。广东工业大学计算机应用工程专业2018概率论与随机过程考博必做习题汇编严格按照考博真题和考点范围编写,最主要的来源是广东工业大学计算机应用工程专业本身就有很多复习题、题库,这些复习题、题库都是由广东工业大学计算机应用工程专业的2018概率论与随机过程所涉及到的科目的学科带头人编写的,而学科带头人自然就是广东工业大学计算机应用工程专业学术最权威的,也就是最核心的导师,最核心的命题人。广东工业大学计算机应用工程专业2018概率论与随机过程考博必做习题汇编的来源还有研究生阶段的复习题、期末复习题、研究生上课的重点习题等等。广东工业大学计算机应用工程专业2018概率论与随机过程考博真题的原型基本都来源于这份广东工业大学计算机应用工程专业2018概率论与随机过程考博必做习题汇编。大家可以通过广东工业大学计算机应用工程专业2018概率论与随机过程考博复习导师题库来加深对2018概率论与随机过程知识点的巩固、加深对知识点的理解和记忆,形成正确的答题思路和技巧,同时在做题的过程中,从不同的角度来完善对概念和规律的理解和内化。广东工业大学计算机应用工程专业2018概率论与随机过程考博必做习题汇编每年大约更新调整10%的题目,旧版本在很多大学校内的考试书店里可能会有出售,如果您有广东工业大学计算机应用工程专业2018概率论与随机过程考博必做习题汇编最近一两年的版本,在资金充裕的情况下最好购买最新版本。价格:360元。
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招生年份:2016 | 本院系招生人数: 2 | 计算机应用工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 811 |
研究方向 | 01.大数据技术与服务计算 02.信息物理融合系统 03.超级计算机与高性能计算 04.云计算与物联网 05.智能信息处理 06.模式识别与生物特征识别 更多研究方向 | ||
考试科目 | ①1001英语 ②2002线性代数 或2006矩阵分析 或2018概率论与随机过程 或2027离散数学及其应用 ③3033优化算法 或3034人工智能 或3035机器学习 或3036计算机网络 或3053计算机算法设计与分析 更多考试科目 | ||
参考书目、参考教材 |
1001英语: 本试题由词汇与语法(共20题,10分,每题0.5分)、阅读理解(共20题,40分,每题2分)、完形填空(共20题,10分,每题0.5分)、英译汉(共1题,20分)、写作(共1题,20分)五部分组成 2002线性代数: 一、参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间): 《工程数学.线性代数》(第五版),同济大学数学系编,高等数学出版社,2007.5 二、题型要求及分数比例: 简答题约20分、计算题约50分、证明题约30分 2006矩阵分析: 一、参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间): 1.《矩阵分析》,史容昌,北京理工大学出版社 2.《矩阵分析引论》,陈祖明,北京航空航天大学出版 二、题型要求及分数比例: 选择题约25分、计算和证明题约75分 2018概率论与随机过程: 一、参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间): 1、《随机过程(第2版)》,李裕奇,国防工业出版社,2003年。 2、《概率论与数理统计(第3版)》,浙江大学,盛骤、谢式千、潘承毅编,高等教育出版社,2010年。 二、题型要求及分数比例: 解答题:100分 2027离散数学及其应用: 一、参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间): 1、《离散数学》,左孝凌、李为鑑、刘永才, 上海科学技术文献出版社,2012。 2、《离散数学》,屈婉玲,耿素云,张立昂编,高等教育出版社,2008年。 3、《Discrete Mathematics and Its Applications》,Kenneth H.Rosen著,(《离散数学及其应用》袁崇义,屈婉玲,张桂芸译),机械工业出版社,2011年 二、题型要求及分数比例: 解答题:100分 3033优化算法: 一、参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间): 1.徐宗本著,《计算智能中的仿生学:理论与算法》, 科学出版社,2003。 2.徐宗本,王国俊著,《计算智能[专著]·模拟进化计算》,高等教育出版社,2004.。 3.玄光男著,《遗传算法与工程设计》,科学出版社,1999 二、题型要求及分数比例:(满分100分) 简答题:40%、论述题:60% 3034人工智能: 一、参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间): (1)《人工智能及其应用》(第三版).蔡自兴,徐光祐主编.清华大学出版社. 2003年 (2)《人工智能原理及其应用》(第2版).王万森编著.电子工业出版社.2007.1 (3)《人工智能》(第一版)张彦铎主编.清华大学出版社.2007年 (4)Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kanfmann. N. J. Nilsson主编. 机械工业出社. 1999 二、题型要求及分数比例: 人工智能的基本原理、概念、学术流派 约30% 知识表示与搜索推理技术 约30% 计算智能的基本概念、有关原理 约25% 专家系统与机器学习 约15% 3035机器学习: 一、参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间): 李航,《统计学习方法》,清华大学出版社,2012 Tom Mitchell著,曾华军 张银奎等译,《机器学习》机械工业出版社,2008。 Richard O.Duda等著,李宏东等译,《模式分类》机械工业出版社,2003。 二、题型要求及分数比例:(满分100分) 简答题:40%、论述题:60% 3036计算机网络: 一、参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间): 1、《计算机网络(第6版)》,谢希仁,电子工业出版社,2013年。 2、《用TCP/IP进行网际互连第一卷——原理、协议与结构(第五版)》,Comer.D.E.著,林瑶等译,电子工业出版社2013 二、题型要求及分数比例: 解答题:100分 3053计算机算法设计与分析: 一、参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间): 1.《计算机算法设计与分析(第4版)》,王晓东编著,电子工业出版社,2012年 2.《算法导论》,殷建平徐云等翻译,原作者Thomas H.Cormen 等,机械工业出版社, 第三版,2013年1月 二、题型要求及分数比例:(满分100分) 简答题:40%、论述题:60% 更多参考书目、参考教材 |
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复试科目、复试参考书 |
同等学力加试科目: 初试未考的另外两门专业课 备注: 1.博士生导师姓名前标注“▲”者,表示该导师当年在此专业仅能招收硕博连读或“申请-考核”制的博士研究生;标注“△”者,表示该导师当年停招。 2.导师1(导师2)表示合作招生的导师,其中导师1为兼职导师,导师2为与之合作的本校导师。 更多复试科目、复试参考书 |
导师信息 | ▲郝志峰01、03、04 张大鹏(郝志峰)05、06 刘富春01、02、05 武继刚03、04 更多导师信息 | ||
历年分数线 | 广东工业大学计算机应用工程 专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息,... 更多分数线信息 | ||
录取比例 | 广东工业大学计算机学院计算机应用工程专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功,... 更多录取比例信息 | ||
难度系数 | 广东工业大学计算机应用工程专业考博难度取决于很多因素,比如考博录取分数线、专业排名、学校排名,... 更多难度系数信息 | ||
研究生联系方式 | 对于跨校跨专业的考生来说,考博信息资源还是比较匮乏的,如果能联系到一个广东工业大学计算机学院... 更多研究生联系方式信息 |
招生年份:2015 | 本院系招生人数: 2 | 计算机应用工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 811 |
研究方向 | 01.大数据技术与服务计算 02.信息物理融合系统 03.超级计算机与高性能计算 04.智能传感与制造物联网 05.云计算与物联网 06.智能信息处理 07.模式识别与生物特征识别 更多研究方向 | ||
考试科目 | ①(1001)英语 ②(2002)线性代数 或(2006)矩阵分析 或(2018)概率论与随机过程 ③(3033)优化算法 或(3034)人工智能 或(3035)机器学习 或(3036)计算机网络(计算机学院) 更多考试科目 | ||
参考书目、参考教材 |
(2002)线性代数: 工程数学.线性代数(第五版),同济大学数学系编,高等数学出版社,2007.5 (2006)矩阵分析: 1 《矩阵分析》,史容昌,北京理工大学出版社 2 《矩阵分析引论》,陈祖明,北京航空航天大学出版 (2018)概率论与随机过程: 1、《随机过程(第2版)》,李裕奇,国防工业出版社,2003年。 2、《概率论与数理统计(第3版)》,浙江大学 盛骤 谢式千 潘承毅 编,高等教育出版社,2010年。 (3033)优化算法: 1.徐宗本著,《计算智能中的仿生学:理论与算法》, 科学出版社,2003。 2.徐宗本,王国俊著,《计算智能[专著]·模拟进化计算》,高等教育出版社,2004.。 3.玄光男著,《遗传算法与工程设计》,科学出版社,1999 (3034)人工智能: (1)人工智能及其应用(第三版).蔡自兴,徐光祐主编.清华大学出版社.2003年 (2)人工智能原理及其应用(第2版).王万森 编著.电子工业出版社.2007.1 (3)人工智能(第一版).张彦铎主编. 清华大学出版社.2007年 (4)Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kanfmann. N. J. Nilsson主编. 机械工业出社. 1999 (3035)机器学习: 1、Tom Mitchell著,曾华军、张银奎 等译,《机器学习》,机械工业出版社,2008 2、阿培丁(Ethem Alpaydm)著,范明、牛常勇译,《机器学习导论》,机械工业出版社,2009 3、Richard O. Duda 等著,李宏东等译,《模式分类》,机械工业出版社,2003 4、邓乃扬,田英杰著,《数据挖掘中的新方法——支持向量机》,科学出版社,2004 (3036)计算机网络(计算机学院): 1、《计算机网络(第6版)》,谢希仁,电子工业出版社,2013年。 2、《用TCP/IP进行网际互连第一卷——原理、协议与结构(第五版)》,Comer.D.E.著,林瑶等译,电子工业出版社2013。 更多参考书目、参考教材 |
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复试科目、复试参考书 |
同等学力者加试科目:初试未考的另外两门专业课 更多复试科目、复试参考书 |
招生年份:2014 | 本院系招生人数: 3 | 计算机应用工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 811 |
研究方向 | 01.大数据技术与服务计算 02.信息物理融合系统 03.超级计算机与高性能计算 04.智能传感与制造物联网 05.云计算与物联网 06.智能信息处理 07.模式识别与生物特征识别 08.微电子封装技术及可靠性工程 09.嵌入式微系统 更多研究方向 | ||
考试科目 | ①(1001)英语 ②(2002)线性代数 或(2006)矩阵分析 或(2018)概率论与随机过程 ③(3033)优化算法 或(3034)人工智能 或(3035)机器学习 或(3036)计算机网络 更多考试科目 | ||
参考书目、参考教材 |
提醒:参考书信息由广东工业大学本专业部分博士生提供,官方不指定具体参考书,仅供参考。【未指定版本的建议使用最新版本】 1001 英语 国家大学英语六级水平的参考书 2002 线性代数 线性代数,同济大学出版社, 1999 2006 矩阵分析 矩阵分析,史荣昌,北京理工大学出版社 ,1997 3036 计算机网络 计算机网络 ( 第三版 ) , Andrews.Tanenbaum 著,熊桂喜,清华大学出版社, 2000 更多参考书目、参考教材 |
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复试科目、复试参考书 |
同等学力者加试科目: 初试未考的另外两门专业课 备注: 一、关于招生目录中指导教师的说明 1.博士生导师姓名前标注“▲”者,表示该导师当年在此专业仅能招收硕博连读研究生且该生在硕士阶段已列入我校“拔尖创新人才”计划。 2.导师1(导师2)表示:导师1、导师2表示合作招生的导师,其中导师1为第一导师。 二、招生目录中各专业所列招生人数均为拟定数,包含招收一定数量的硕博连读博士生,仅供参考。复试前教育部下达招生规模数,我校将根据报考人数和初试成绩等情况调整各专业招生人数,适当控制在职博士生招收人数。 更多复试科目、复试参考书 |
招生年份:2013 | 本院系招生人数: 未公布 | 计算机应用工程专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 811 |
研究方向 | 01.计算智能 02.智能算法 03.RFID与传感器网络 04.物联网与信息物理融合系统 05.生物特征识别 06.模式识别 07.微电子封装技术及可靠性工程 更多研究方向 | ||
考试科目 | ①(1001)英语 ②(2002)线性代数 或(2006)矩阵分析 或(2018)概率论与随机过程 ③(3033)优化算法 或(3034)人工智能 或(3035)机器学习 或(3036)计算机网络 或(3037)图像处理与模式识别 或(3038)电子工程(包括:电子工程学,材料工程学,物理,微电子的计算机应用,报考陈忍昌教授需选考该科目) 更多考试科目 | ||
参考书目、参考教材 |
提醒:参考书信息由广东工业大学本专业部分博士生提供,官方不指定具体参考书,仅供参考。【未指定版本的建议使用最新版本】 1001 英语 国家大学英语六级水平的参考书 2002 线性代数 线性代数,同济大学出版社, 1999 2006 矩阵分析 矩阵分析,史荣昌,北京理工大学出版社 ,1997 计算机网络 计算机网络 ( 第三版 ) , Andrews.Tanenbaum 著,熊桂喜,清华大学出版社, 2000 更多参考书目、参考教材 |
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复试科目、复试参考书 |
同等学力加试科目: 初试未考的另外两门专业课 更多复试科目、复试参考书 |
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