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最后更新时间：2019-07-25
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中山大学计算机应用技术专业3290数字图像处理考博内部重点讲义：中山大学计算机应用技术专业3290数字图像处理考博的重点基本上都来源于中山大学计算机应用技术专业的硕士研究生阶段的教学，中山大学计算机应用技术专业3290数字图像处理考博复习内部重点讲义主要就来源于硕士研究生的授课讲义，然后中山大学计算机应用技术专业的在读博士生根据考博要求和考博真题的范围加以编辑和整理，对考博的重点和范围加以完善，以便报中山大学计算机应用技术专业博士的考生能一目了然的掌握各章节考试范围、总结各个考点的常见考查题型、提示各章节复习重难点，更好的去总结中山大学计算机应用技术专业3290数字图像处理的考博复习方法和复习思路，制定适合自己的复习时间和复习计划。中山大学计算机应用技术专业3290数字图像处理考博复习内部重点讲义由中山大学计算机应用技术专业的在读博士生参与编写，在编写的过程中由中山大学计算机应用技术专业的在读博士找导师进行考博重点范围的咨询与指导，再结合近3-5年的考博真题、考博大纲进行编写。中山大学计算机应用技术专业3290数字图像处理考博复习内部重点讲义内容详细，全面涵盖深圳大学西方经济学专业考博的重点难点考点，知识体系清晰，涵盖中山大学计算机应用技术专业3290数字图像处理考博的重点考点。价格：330元
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| 招生年份:2012 | 本院系招生人数: 37 | 计算机应用技术专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81203 |
| 研究方向 | 01多媒体信息安全 02计算机辅助几何图形设计 03新一代无线通信理论与嵌入式技术 04图像分析与理解的理论研究 05压缩传感与压缩采样 06协同系统理论与技术 07数据挖掘与网络搜索 08计算智能及数据挖掘 09智能感知与无线传感器网络 10智能多媒体信息处理和数据分析 11图形图像处理与通信 12计算机视觉与图像处理 13密码学与信息安全 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 方向（01） （1）1101英语 （2）2224计算机科学理论基础 （3）3258小波分析或3280数字图像处理（B） 方向（02） （1）1101英语 （2）2224计算机科学理论基础 （3）3292数字家庭网络技术或3293计算机图形学 方向（03） （1）1101英语 （2）2224计算机科学理论基础 （3）3305移动无线通信 方向（04） （1）1101英语 （2）2224计算机科学理论基础 （3）3275概率与数理统计或3284数字图像处理与模式识别 方向（05） （1）1101英语 （2）2224计算机科学理论基础 （3）3283最优化方法或3306人工智能 方向（06） （1）1101英语 （2）2224计算机科学理论基础 （3）3306人工智能或3307管理信息系统与智能决策 方向（07） （1）1101英语 （2）2224计算机科学理论基础 （3）3296数据挖掘 方向（08、09） （1）1101英语 （2）2224计算机科学理论基础 （3）3285数值计算方法或3308计算智能 方向（10） （1）1101英语 （2）2224计算机科学理论基础 （3）3275概率与数理统计或3280数字图像处理（B）或3300高级数据库技术或3302高级软件设计 方向（11） （1）1101英语 （2）2224计算机科学理论基础 （3）3217模式识别（A）或3258小波分析或3280数字图像处理（B）或3285数值计算方法或3293计算机图形学 方向（12） （1）1101英语 （2）2224计算机科学理论基础 （3）3275概率与数理统计或3285数值计算方法 方向（13） （1）1101英语 （2）2224计算机科学理论基础 （3）3287现代密码学 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
| 导师信息 | 更多导师信息 | ||
| 历年分数线 | 中山大学计算机应用技术 专业考博录取分数线也是考博人应该非常关注的又一个重要的数据信息，... 更多分数线信息 | ||
| 录取比例 | 中山大学信息科学与技术学院计算机应用技术专业考博录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考博成功，... 更多录取比例信息 | ||
| 难度系数 | 中山大学计算机应用技术专业考博难度取决于很多因素，比如考博录取分数线、专业排名、学校排名，... 更多难度系数信息 | ||
| 研究生联系方式 | 对于跨校跨专业的考生来说，考博信息资源还是比较匮乏的，如果能联系到一个中山大学信息科学与技术学院... 更多研究生联系方式信息 | ||
| 招生年份:2011 | 本院系招生人数: 43 | 计算机应用技术专业招生人数: 未公布 | 专业代码 : 81203 |
| 研究方向 | 01多媒体信息安全 02计算机辅助几何图形设计 03新一代无线通信理论与技术 04图像分析与理解的理论研究 05压缩传感与压缩采样 06协同系统理论与技术 07数据挖掘与网络搜索 08计算智能及数据挖掘 09智能感知与无线传感器网络 10智能多媒体信息处理和数据分析 11图形图像处理与通信 12计算机视觉与图像处理 更多研究方向 | ||
| 考试科目 | 方向（01） （1）1101英语 （2）2118计算机科学理论基础 （3）3266小波分析或3290数字图像处理（B） 方向（02） （1）1101英语 （2）2118计算机科学理论基础 （3）3302数字家庭网络技术或3303计算机图形学 方向（03） （1）1101英语 （2）2118计算机科学理论基础 （3）3311移动无线通信 方向（04） （1）1101英语 （2）2118计算机科学理论基础 （3）3286概率与数理统计或3295数字图像处理与模式识别 方向（05） （1）1101英语 （2）2118计算机科学理论基础 （3）3293最优化方法或3312人工智能 方向（06） （1）1101英语 （2）2118计算机科学理论基础 （3）3312人工智能或3313管理信息系统与智能决策 方向（07） （1）1101英语 （2）2118计算机科学理论基础 （3）3306数据挖掘 方向（08、09） （1）1101英语 （2）2118计算机科学理论基础 （3）3296数值计算方法或3314计算智能 方向（10） （1）1101英语 （2）2118计算机科学理论基础 （3）3286概率与数理统计或3290数字图像处理（B）或3306数据挖掘或3310高级数据库技术 方向（11） （1）1101英语 （2）2118计算机科学理论基础 （3）3266小波分析或3276模式识别或3290数字图像处理（B）或3303计算机图形学 方向（12） （1）1101英语 （2）2118计算机科学理论基础 （3）3286概率与数理统计或3296数值计算方法 更多考试科目 | ||
| 参考书目、参考教材 | 更多参考书目、参考教材 | ||
| 复试科目、复试参考书 | 更多复试科目、复试参考书 | ||
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