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青岛理工大学应用统计(专硕)专业2023年考研招生简章招生目录
招生年份:2023 本院系招生人数: 未公布 应用统计(专硕)专业招生人数: 5 专业代码 : 025200

研究方向

025200 应用统计(专业学位)  01大数据分析  02经济与管理统计  全日制5 更多研究方向

考试科目

①101思想政治理论  ②204英语(二)  ③303数学(三)  ④432统计学 更多考试科目信息

初试
参考书目

432统计学:
《统计学》(第七版)贾俊平主编,中国人民大学出版社
更多初试参考书目信息

复试科目

复试科目:
专业综合5(含概率论与数理统计60%、计量经济学40%)。

复试科目大纲
第一部分 概率论与数理统计教程
第一章随机事件与概率
1.1 随机事件及其运算
1.2 概率的定义及其确定方法
1.3 概率的性质
1.4 条件概率
1.5 独立性
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布
2.2 随机变量的数学期望
2.3 随机变量的方差与标准差
2.4 常用离散分布
2.5 常用连续分布
2.6 随机变量函数的分布
2.7 分布的其他特征数
第三章 多维随机变量及其分布
3.1 多维随机变量及其联合分布
3.2 边际分布与随机变量的独立性
3.3 多维随机变量函数的分布
3.4 多维随机变量的特征数
3.5 条件分布与条件期望
第四章 大数定律与中心极限定理
4.1 随机变量序列的两种收敛性
4.2 特征函数
4.3 大数定律
4.4 中心极限定理
第五章 统计量及其分布
5.1 总体与样本
5.2 样本数据的整理与显示
5.3 统计量及其分布
5.4 三大抽样分布
5.5 充分统计量
第六章 参数估计
6.1 点估计的概念与无偏性
6.2 矩估计及相合性
6.3 大似然估计与EM算法
6.4 小方差无偏估计
6.5 贝叶斯估计
6.6 区间估计
第七章 假设检验
7.1 假设检验的基本思想与概念
7.2 正态总体参数假设检验
7.3 其他分布参数的假设检验
7.4 似然比检验与分布拟合检验
7.5 正态性检验
7.6 非参数检验
第八章 方差分析与回归分析
8.1 方差分析
8.2 多重比较
8.3 方差齐性检验
8.4 一元线性回归
8.5 一元非线性回归
第二部分 计量经济学
第一章 绪论
  1.1  计量经济学
    一、计量经济学
    二、计量经济学模型
    三、计量经济学的内容体系
    四、计量经济学是一门经济学科
    五、计量经济学方法论
    六、计量经济学教科书的内容与局限
  1.2  建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点
    一、理论模型的设计
    二、样本数据的收集
    三、模型参数的估计
    四、模型的检验
    五、计量经济学模型成功的三要素
    六、计量经济学应用软件介绍
  1.3  计量经济学模型的应用
    一、结构分析
    二、经济预测
    三、政策评价
    四、检验与发展经济理论
  1.4  本书内容安排说明
    一、关于经典单方程计量经济学模型
    二、关于联立方程计量经济学模型
    三、关于时间序列计量经济学模型
    四、关于扩展的截面数据计量经济学模型
    五、关于计量经济学应用模型
  本章练习题
第二章  经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型
  2.1  回归分析概述
    一、回归分析基本概念
    二、总体回归函数
    三、随机干扰项
    四、样本回归函数
  2.2  一元线性回归模型的基本假设
    一、对模型设定的假设
    二、对解释变量的假设
    三、对随机干扰项的假设
  2.3  一元线性回归模型的参数估计
    一、参数估计的普通最小二乘法(0LS)
    二、参数估计的大似然法(ML)
    三、参数估计的矩估计法(MM)
    四、最小二乘估计量的统计性质
    五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
  2.4  一元线性回归模型的统计检验
第三章  经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型
第四章  经典单方程计量经济学模型:放宽基本假定的模型
第五章  时间序列计量经济学模型
更多复试科目信息

同等学力
加试科目

同等学力加试:
用时间序列分析和多元统计分析。同等学力考生报考要求见招生简章。
更多同等学力加试科目

题型结构

更多题型结构

资料说明

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复试
分数线

      青岛理工大学应用统计(专硕)专业考研复试分数线对考研人来说是非常重要的信息,考研复试分数线就决定了考多少分才能有机会进复试的一个最低标准。如果青岛理工大学应用统计(专硕)专业考研复试分数线过高的话,那么对于基础相对较差的考生肯定就会有一定的难度,而如果青岛理工大学应用统计(专硕)专业考研复试分数线较低的话就会比较容易。当然复试分数线也受试题难度等影响,也不能完全根据分数线来判断考研难易程度。我们提供的复试分数线可能来源于大学名研究生院网站,也可能由青岛理工大学应用统计(专硕)专业的研究生提供,不代表学校官方数据,可能有误差,供考生参考,如有误差本站不承担相应责任。

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录取比例

      青岛理工大学应用统计(专硕)专业考研录取比例代表着你有多大的概率或者可能性考研成功,这是每个考研人都十分关注的非常现实的一个问题。青岛理工大学应用统计(专硕)专业考研报录比,顾名思义,是报考人数与录取人数的比例关系。青岛理工大学应用统计(专硕)专业研究生历年录取比例以及历年报录比的对每个考生都非常重要。知道了青岛理工大学应用统计(专硕)专业研究生录取比例,就可以做到心中有数,在起跑线上就已经处于领先地位了。我们提供的报录比可能来源于大学名研究生院网站,也可能由青岛理工大学应用统计(专硕)专业的研究生提供,不代表学校官方数据,可能有误差,供考生参考,如有误差本站不承担相应责任

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难度系数

      青岛理工大学应用统计(专硕)专业考研难度系数是经过多届(一般3届以上)大量的报考青岛理工大学应用统计(专硕)专业研究生的考生根据专业课的难度、分数线、报录比等多种因素分析出来的参考数据,最高为10(代表非常难考,代表强手多,竞争大,需要足够的重视和付出,考研复习时间建议一年以上),最低为3(代表竞争不大,报考人数少,正常情况下好好复习半年左右就有比较大的成功率)。难度系数仅供考生参考,不代表学校官方数据,不对数据承担相应的责任。

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导师信息

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研究方向
详情

青岛理工大学应用统计(专硕)以上招生信息(招生目录、考试科目、参考书、复试信息)均来源于青岛理工大学研究生院,权威可靠。导师信息、历年分数线、招生录取比例、难度分析有些来源于在校的研究生,信息比较准确,但是可能存在一定的误差,仅供大家参考。
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